DeepStack 3.4

DeepStack AI Server: najlepsze rozwiązanie do tworzenia lepszych produktów cyfrowych i automatyzacji

W dzisiejszej erze cyfrowej firmy nieustannie poszukują sposobów na ulepszenie swoich produktów i usług. Jedną z najbardziej obiecujących technologii, które mogą pomóc w osiągnięciu tego celu, jest sztuczna inteligencja (AI). Jednak wdrożenie sztucznej inteligencji w Twojej firmie może być zniechęcającym zadaniem, zwłaszcza jeśli nie masz niezbędnej wiedzy lub zasobów.

W tym miejscu pojawia się DeepStack AI Server. DeepStack to łatwy w instalacji i integracji serwer AI, który zapewnia interfejsy API działające w trybie offline do tworzenia lepszych i udoskonalonych produktów cyfrowych, systemów oprogramowania i automatyzacji z maksymalną wydajnością. Dzięki DeepStack możesz zintegrować interfejsy API rozpoznawania twarzy, wykrywania obiektów, rozpoznawania scen i rozpoznawania niestandardowego dla aplikacji biznesowych i przemysłowych.

Co to jest DeepStack?

DeepStack to serwer sztucznej inteligencji typu open source, który umożliwia programistom łatwe dodawanie funkcji widzenia komputerowego do ich aplikacji. Zapewnia zestaw wstępnie wytrenowanych modeli, które mogą rozpoznawać obiekty na obrazach lub filmach z dużą dokładnością. Modele te są oparte na najnowocześniejszych algorytmach głębokiego uczenia, które zostały przeszkolone na dużych zbiorach danych.

Główną zaletą korzystania z DeepStack w porównaniu z innymi rozwiązaniami do wizji komputerowej jest możliwość pracy w trybie offline. Oznacza to, że całe przetwarzanie odbywa się na komputerze lokalnym, bez konieczności połączenia z Internetem lub usług w chmurze. Dzięki temu idealnie nadaje się do przypadków użycia, w których kwestie prywatności lub bezpieczeństwa uniemożliwiają przesyłanie danych przez Internet.

Jak działa DeepStack?

DeepStack działa, udostępniając zestaw interfejsów API RESTful, które umożliwiają programistom interakcję z jego wstępnie wytrenowanymi modelami. Te interfejsy API akceptują dane obrazu lub wideo jako dane wejściowe i zwracają odpowiedzi JSON zawierające informacje o obiektach wykrytych w danych wejściowych.

Aby używać DeepStack w swojej aplikacji, musisz najpierw zainstalować go na komputerze lokalnym. Po zainstalowaniu możesz rozpocząć wysyłanie żądań do punktów końcowych interfejsu API przy użyciu dowolnego wybranego języka programowania, takiego jak między innymi Python, NodeJS Java PHP Swift.

Co możesz zrobić z deepstackiem?

Dzięki potężnemu zestawowi wstępnie wyszkolonych modeli między innymi do rozpoznawania twarzy, wykrywania obiektów, rozpoznawania scen, rozpoznawania niestandardowego, istnieją nieograniczone możliwości, jeśli chodzi o to, co możesz zrobić z Deepstack:

1) Zbuduj inteligentne systemy bezpieczeństwa: dzięki funkcjom rozpoznawania twarzy zapewnianym przez deep stack możesz zbudować inteligentne systemy bezpieczeństwa, które mogą wykrywać intruzów, nawet zanim wejdą do obszarów o ograniczonym dostępie

2) Zautomatyzuj procesy przemysłowe: integrując funkcje wykrywania obiektów z procesami przemysłowymi, takimi jak linie produkcyjne, możesz zautomatyzować kontrole kontroli jakości, zmniejszając w ten sposób liczbę błędów ludzkich

3) Popraw jakość obsługi klienta: integrując funkcje rozpoznawania scen z chatbotami obsługi klienta, możesz zapewnić bardziej spersonalizowane doświadczenia w oparciu o preferencje klientów

4) Popraw usługi opieki zdrowotnej: Integrując niestandardowe funkcje rozpoznawania z systemami opieki zdrowotnej, możesz poprawić wskaźniki dokładności diagnozy, poprawiając w ten sposób wyniki leczenia pacjentów

5) Opracuj inteligentne systemy transportowe: integrując możliwości wykrywania obiektów z systemami transportowymi, takimi jak samochody samojezdne, możesz zmniejszyć liczbę wypadków spowodowanych błędami ludzkimi

Dlaczego warto wybrać Deepstacka?

Istnieje kilka powodów, dla których powinieneś wybrać deep stack zamiast innych rozwiązań do wizji komputerowej:

1) Przetwarzanie offline: Jak wspomniano wcześniej, całe przetwarzanie odbywa się lokalnie, bez konieczności połączenia z Internetem, dzięki czemu idealnie nadaje się do przypadków użycia, w których prywatność lub względy bezpieczeństwa uniemożliwiają przesyłanie danych przez Internet.

2) Łatwa integracja: dzięki obsłudze wielu języków programowania, w tym między innymi Python NodeJS Java PHP Swift, integracja głębokiego stosu z istniejącymi aplikacjami nigdy nie była łatwiejsza.

3) Wysokie wskaźniki dokładności: dzięki najnowocześniejszym algorytmom głębokiego uczenia się używanym przez deep stack, wskaźniki dokładności osiągane podczas wykrywania obiektów na obrazach/filmach są bardzo wysokie w porównaniu z innymi rozwiązaniami wizyjnymi komputerowymi

4) Wsparcie społeczności Open Source: Bycie open source oznacza, że ​​stoi za nim duża społeczność, która zapewnia ciągły rozwój, konserwację i wsparcie. Oznacza to również, że nie ma uzależnienia od dostawcy, w przeciwieństwie do rozwiązań własnościowych.

Wniosek:

Podsumowując, jeśli szukasz lepszych produktów cyfrowych/systemów oprogramowania/automatyzacji, nie szukaj dalej niż deep stack. Dzięki potężnemu zestawowi wstępnie wytrenowanych modeli, łatwej integracji w wielu językach programowania i możliwości przetwarzania w trybie offline oferuje wszystko, czego potrzeba do tworzenia inteligentnych aplikacji. Odwiedź naszą witrynę już dziś, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak pomagamy firmom na całym świecie wykorzystywać technologię sztucznej inteligencji!