NeuroXL Predictor

NeuroXL Predictor 4.0.6

Windows / OLSOFT / 1054 / Pełna specyfikacja
Opis

NeuroXL Predictor to potężne narzędzie do prognozowania sieci neuronowych, które zostało zaprojektowane do rozwiązywania złożonych problemów związanych z prognozowaniem, klasyfikacją i szacowaniem w programie Microsoft Excel. Jest to oprogramowanie edukacyjne, które zostało opracowane od podstaw, aby pomóc ekspertom w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów związanych z prognozowaniem. Sieci neuronowe są sprawdzoną i szeroko stosowaną technologią dla tak złożonych problemów predykcyjnych. Sieci neuronowe, luźno wzorowane na ludzkim mózgu, to połączone ze sobą sieci niezależnych procesorów, które uczą się rozwiązania problemu poprzez zmianę połączeń (tzw. trening).

Interfejs NeuroXL Predictor jest łatwy w użyciu i nie wymaga zaawansowanej znajomości sieci neuronowych. Bezproblemowo integruje się z programem Microsoft Excel, zwiększając precyzję i dokładność szerokiej gamy zadań, w tym prognozowania cen akcji, prognozowania sprzedaży i przewidywania wyników sportowych.

Jedną z kluczowych cech NeuroXL Predictor jest możliwość wyboru spośród pięciu różnych funkcji transmisji: Próg, Tangens hiperboliczny, Log-sigmoid od zera, Log-sigmoid i Bipolar sigmoid. Pozwala to użytkownikom wybrać najlepszą funkcję dla ich konkretnych potrzeb.

Inną ważną cechą NeuroXL Predictor jest możliwość zapisywania wytrenowanych sieci, które można wczytać w razie potrzeby. Oszczędza to czas, ponieważ użytkownicy nie muszą ponownie uczyć swojej sieci za każdym razem, gdy tego potrzebują.

NeuroXL Predictor oferuje niedrogie rozwiązanie do zaawansowanych zadań szacowania, klasyfikacji i prognozowania, wykorzystując najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji i technologii sieci neuronowych. Zaprojektowany jako dodatek do programu Microsoft Excel, szybko dostarcza dokładne prognozy, dzięki czemu jest idealny dla profesjonalistów, którzy potrzebują szybkich wyników.

Niezależnie od tego, czy chcesz przewidywać ceny akcji, wyniki sportowe, czy też szacować prognozy sprzedaży; NeuroXL Predictor szybko dostarcza dokładnych wyników bez konieczności posiadania zaawansowanej wiedzy na temat sieci neuronowych.

Kluczowe cechy:

1) Łatwy w obsłudze interfejs

2) Bezproblemowa integracja z Microsoft Excel

3) Dostępnych jest pięć różnych funkcji transmisji

4) Możliwość zapisywania wyszkolonych sieci

5) Niedrogie rozwiązanie do zaawansowanego szacowania, klasyfikacji i prognozowania

Korzyści:

1) Zwiększona precyzja i dokładność przewidywań

2) Oszczędza czas, umożliwiając ładowanie wcześniej przeszkolonych sieci

3) Niedrogie rozwiązanie w porównaniu z innym podobnym oprogramowaniem na rynku.

4) Łatwy w użyciu interfejs oznacza, że ​​nie jest wymagana żadna wcześniejsza wiedza.

5) Bezproblemowa integracja z programem Microsoft Excel ułatwia naukę.

Wniosek:

Podsumowując, NeruoXl Predictor oferuje niedrogie, ale wydajne rozwiązanie dla firm, które chcą poprawić swoje możliwości predykcyjne. Bezproblemowa integracja Predyktora NeuroXl z programem Excel ułatwia naukę, a jednocześnie zapewnia szybkie dostarczanie dokładnych wyników. Możliwość wyboru spośród pięciu różnych funkcji transmisji zapewnia aby użytkownicy mogli wybrać to, co jest dla nich najlepsze. Predyktor NeuroXl oszczędza również czas, umożliwiając użytkownikom ładowanie wcześniej przeszkolonych modeli. To oprogramowanie edukacyjne jest idealne dla każdego, kto chce poprawić swoje możliwości predykcyjne bez konieczności inwestowania w drogie rozwiązania dostępne obecnie na rynku. Wypróbuj predyktor NeruoXl już dziś i zobacz, jak może pomóc popraw możliwości predykcyjne swojej firmy!

Pełna specyfikacja
Wydawca OLSOFT
Witryna wydawcy http://www.analyzerxl.com/
Data wydania 2019-04-04
Data dodania 2019-04-04
Kategoria Oprogramowanie edukacyjne
Podkategoria Oprogramowanie naukowe
Wersja 4.0.6
Wymagania systemu operacyjnego Windows 10, Windows 2003, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP
Wymagania Microsoft Excel 2003 or higher
Cena £ Free to try
Pobrania tygodniowo 0
Całkowita liczba pobrań 1054

Comments: