R Project 3.3.3

Projekt R: kompleksowy system obliczeń statystycznych i grafiki

Jeśli szukasz wydajnego systemu do obliczeń statystycznych i grafiki, R Project jest idealnym rozwiązaniem dla Ciebie. Opracowany przez Rossa Ihakę i Roberta Gentlemana z University of Auckland w Nowej Zelandii, R jest oprogramowaniem typu open source, które zyskało ogromną popularność wśród statystyków, analityków danych, badaczy i programistów na całym świecie.

R zapewnia język oraz środowisko wykonawcze z grafiką, debuggerem, dostępem do niektórych funkcji systemowych oraz możliwością uruchamiania programów zapisanych w plikach skryptowych. Na projekt oprogramowania duży wpływ miały dwa istniejące języki: Becker, Chambers & Wilks' S (patrz What is S?) i Sussman's Scheme. Podczas gdy wynikowy język jest bardzo podobny z wyglądu do S, podstawowa implementacja i semantyka pochodzą ze Scheme.

Rdzeniem R jest interpretowany język komputerowy, który umożliwia tworzenie rozgałęzień i pętli, a także programowanie modułowe przy użyciu funkcji. Większość funkcji widocznych dla użytkownika w R jest napisana w samym R. Użytkownicy mogą łączyć się z procedurami napisanymi w językach C/C++ lub FORTRAN w celu zwiększenia wydajności.

R oferuje szeroką gamę procedur statystycznych, które można wykorzystać do analizy danych, takich jak modele regresji liniowej (LM), uogólnione modele liniowe (GLM), modele efektów mieszanych (MEM), analiza szeregów czasowych (TSA), analiza przeżycia (SA ) pośród innych. Dodatkowo zapewnia również możliwości graficzne, które obejmują wykresy rozrzutu, wykresy liniowe, wykresy słupkowe, histogramy itp.

Jedną z najważniejszych zalet korzystania z R Project w porównaniu z innymi pakietami oprogramowania statystycznego, takimi jak SAS czy SPSS, jest jego elastyczność. Użytkownicy mogą łatwo dostosować swoje analizy do swoich potrzeb, pisząc własny kod lub instalując dodatkowe pakiety z CRAN - Comprehensive R Archive Network - który zawiera tysiące pakietów stworzonych przez użytkowników, obejmujących różne dziedziny, takie jak finanse, biologia, nauki społeczne itp.

Kolejną zaletą korzystania z R Project w porównaniu z innymi komercyjnymi pakietami oprogramowania, takimi jak SAS czy SPSS, jest jego opłacalność. Ponieważ jest to oprogramowanie typu open source, każdy może je pobrać bezpłatnie, bez żadnych opłat licencyjnych, w przeciwieństwie do oprogramowania komercyjnego, w którym trzeba zapłacić ogromne kwoty, aby z nich korzystać.

Co więcej, ponieważ jest to oprogramowanie typu open source, zawsze jest miejsce na ulepszenia poprzez wkład społeczności. Oznacza to, że użytkownicy mogą wnosić ulepszenia kodu lub poprawki błędów z powrotem do projektu, czyniąc go lepszym z czasem.

Oprócz tego, że jest opłacalny, elastyczny, konfigurowalny i stale ulepszany dzięki wkładom społeczności; kolejna zaleta tego narzędzia polega na jego zdolności do wydajnej obsługi dużych zbiorów danych. Wraz z rosnącą ilością danych generowanych każdego dnia w różnych branżach, od opieki zdrowotnej po finanse; wydajna obsługa dużych zbiorów danych staje się kluczowa. I tu do gry wchodzą narzędzia takie jak Hadoop, ale nawet wtedy wymagają specjalistycznej wiedzy, podczas gdy przy narzędziach takich jak R nie potrzeba żadnej specjalistycznej wiedzy, dzięki czemu jest dostępny nawet dla początkujących.

Ponadto, ponieważ większość organizacji już dużo zainwestowała w bazy danych, takie jak Oracle SQL Server MySQL itp.; integracja tych baz danych z narzędziami takimi jak Hadoop staje się trudna, podczas gdy integracja ich z narzędziami takimi jak R staje się łatwiejsza ze względu na kompatybilność z tymi bazami danych, dzięki czemu ekstrakcja danych jest łatwiejsza niż kiedykolwiek wcześniej.

Podsumowując, jeśli szukasz wszechstronnego narzędzia do obliczeń statystycznych, które oferuje elastyczność, dostosowywanie, opłacalność, ciągłe doskonalenie dzięki wkładowi społeczności, wydajną obsługę dużych zbiorów danych, kompatybilność z popularnymi bazami danych, nie szukaj dalej niż „Projekt R”!