| Typ pliku | APK |
|---|---|
| Wersja | 1.4.0.14 |
| Wydawca | etinum |
| Data wydania | 2 paź 2020 |
| Data dodania | 2 paź 2020 |
| Wymagania systemu operacyjnego | Android |
| Wymagania | Requires Android 7.0 and up |
| Całkowita liczba pobrań | 0 |
| Cena £ | Free |
Opis
Narzędzie porównawcze uczenia maszynowego (stacja ML) (narzędzie porównawcze AI)
Obsługiwane modele:
- MobileNet v1
- MobileNet v2
- Początek v3
- Resnet v2 50
- SSD Mobilenet v1 (wykrywanie obiektów)
Obsługiwane środowisko wykonawcze:
- Tensorflow Lite
- Tensorflow Mobile
- Android NN
- SNPE (dla Qualcomm)
Obsługa obciążenia bocznego:
Jak załadować boczny model:
1. Przekonwertuj swój model na tflite (za pomocą toco) lub dlc (za pomocą narzędzia do konwersji snpe).
2. Na komputerze lokalnym utwórz katalog [Nazwa modelu]
3. Skopiuj plik modelu do katalogu utworzonego w kroku 2
4. Utwórz plik o nazwie meta-data.json w katalogu [Nazwa modelu]
przykład meta-data.json :
"xres" : 299,
„lat” : 299,
"głębokość" : 3,
"input_type" : "float",
"output_type" : "float",
"nazwa_wejścia" : "wejście:0",
"output_name" : "InceptionV3/Prognozy/Reshape_1:0",
"średnia_obrazu" : 0,
"standard_obrazu" : 0,
"akcelerator":"dsp",
5. Przesuń katalog [Nazwa modelu] do urządzenia docelowego za pomocą poniższego polecenia
adb push ./[Nazwa modelu] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/
