| Typ pliku | APK |
|---|---|
| Wersja | 1.0 |
| Wydawca | pranav kumar |
| Data wydania | 22 maj 2020 |
| Data dodania | 22 maj 2020 |
| Wymagania systemu operacyjnego | Android |
| Wymagania | Requires Android 4.1 and up |
| Całkowita liczba pobrań | 0 |
| Cena £ | Free |
Opis
Sztuczna inteligencja to nauka o tym, jak budować lub programować komputery, aby umożliwić im robienie tego, co potrafią umysły.
Ta aplikacja omawia sposoby, w jakie idee obliczeniowe i modelowanie komputerowe mogą pomóc w zrozumieniu ludzkich i zwierzęcych umysłów.
Przedstawiono główne podejścia teoretyczne, a także niektóre najnowsze osiągnięcia. Ta aplikacja jest odpowiednia dla każdego psychologa, filozofa lub informatyka, który chce poznać aktualny stan wiedzy w tej dziedzinie kognitywistyki.
Tematy wymienione poniżej
Sztuczna inteligencja - wprowadzenie
Filozofia AI
Cele AI
Co przyczynia się do sztucznej inteligencji?
Programowanie bez i z AI
Czym jest technika AI?
Zastosowania AI
Historia AI
Czym jest inteligencja?
Rodzaje inteligencji
Z czego składa się inteligencja?
Różnica między inteligencją człowieka i maszyny
Sztuczna inteligencja - obszary badawcze
Działanie systemów rozpoznawania mowy i głosu
Rzeczywiste zastosowania obszarów badawczych AI
Klasyfikacja zadań AI
Czym są Agent i Środowisko?
Terminologia agenta
Racjonalność
Czym jest idealny racjonalny agent?
Struktura inteligentnych agentów
Natura środowisk
Właściwości środowiska
AI — popularne algorytmy wyszukiwania
Szukaj Terminologia
Strategie wyszukiwania siłowego
Porównanie złożoności różnych algorytmów
Świadome (heurystyczne) strategie wyszukiwania
Algorytmy wyszukiwania lokalnego
Symulowanego wyżarzania
Problem komiwojażera
Systemy logiki rozmytej
Architektura systemów logiki rozmytej
Przykład systemu logiki rozmytej
Obszary zastosowań logiki rozmytej
Zalety FLS
Wady FLS
Przetwarzanie języka naturalnego
Składniki NLP
Trudności w NLU
Terminologia NLP
Kroki w NLP
Aspekty implementacyjne analizy składniowej
Parser odgórny
Systemy eksperckie
Baza wiedzy
Silnik wnioskowania
Interfejs użytkownika
Ograniczenia systemów eksperckich
Zastosowania systemu eksperckiego
Technologia systemu eksperckiego
Rozwój systemów eksperckich: kroki ogólne
Korzyści z systemów eksperckich
Robotyka
Różnica w systemie robotów i innych programach AI
Lokomocja robota
Komponenty robota
Wizja komputerowa
Domeny aplikacji wizji komputerowej
Zastosowania robotyki
Sieci neuronowe
Rodzaje sztucznych sieci neuronowych
Praca SSN
Uczenie maszynowe w SSN
Sieci bayesowskie (BN)
Budowanie sieci bayesowskiej
Zastosowania sieci neuronowych
AI - Problemy
Terminologia
Inteligentny system kontroli trójfazowego filtra aktywnego
Studium porównawcze metod opartych na sztucznej inteligencji w energetyce wiatrowej
Sterowanie za pomocą logiki rozmytej napędów z przełączanymi silnikami reluktancyjnymi
Zalety sterowania rozmytego podczas radzenia sobie ze złożoną/nieznaną dynamiką modelu: przykład quadkoptera
Pobieranie stałej optycznej i rozkładu wielkości cząstek w mediach cząsteczkowych za pomocą algorytmu sieci neuronowej opartego na PSO
Nowatorski sztuczny kontroler organiczny z optycznym sprzężeniem zwrotnym Hermite do nawigacji robotów mobilnych
