| Wersja | 2020.06.26 |
|---|---|
| Wydawca | Joao Frasco |
| Data wydania | 20 lip 2020 |
| Data dodania | 20 lip 2020 |
| Wymagania systemu operacyjnego | iOS |
| Wymagania | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Całkowita liczba pobrań | 1 |
| Cena £ | $1.99 |
Opis
Ta kamera wykorzystująca sztuczną inteligencję wykorzystuje modele uczenia maszynowego do klasyfikowania obrazów w czasie rzeczywistym z aparatu iPhone'a. Nie musisz robić zdjęcia, po prostu kierujesz aparat iPhone'a na dowolny obiekt lub scenę, a klasyfikacja odbywa się natychmiast. Dostarczyłem pięć różnych modeli uczenia maszynowego dostępnych dla systemu iOS, w tym: Miejsca GoogLeNet (do klasyfikacji scen), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 i SqueezeNet (wszystkie przeszkolone do klasyfikowania obiektów w 1000 kategoriach). Oprócz klasyfikowania rzeczy podaje również prawdopodobieństwo podanej etykiety klasyfikacyjnej.
Jest to proste, ale bardzo potężne narzędzie, które pokazuje, jak daleko zaszła sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, zwłaszcza moc głębokich sieci neuronowych, a konkretnie splotowych sieci neuronowych. Wszystkie te modele są bezpłatnie dostępne w Internecie na podstawie licencji dostarczonych przez łącza poniżej.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. Więcej informacji na http://places.csail.mit.edu
Resnet50: Licencja MIT. Więcej informacji na https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: Licencja MIT. Więcej informacji na https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Więcej informacji na https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: Licencja BSD. Więcej informacji dostępnych na https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: licencja Apache. Wersja 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
