| Typ pliku | APK |
|---|---|
| Wersja | 3 |
| Wydawca | Imeka |
| Data wydania | 28 lut 2020 |
| Data dodania | 28 lut 2020 |
| Wymagania systemu operacyjnego | Android |
| Wymagania | Requires Android 4.4 and up |
| Całkowita liczba pobrań | 0 |
| Cena £ | Free |
Opis
Opracowany przez Imeka: www.imeka.ca - jedyna firma zajmująca się obrazowaniem istoty białej i dyfuzyjnym rezonansem magnetycznym. Od 2011 roku opracowujemy narzędzia do przyjrzenia się mikrostrukturze istoty białej i łączności, aby pomóc w leczeniu chorób mózgu.
Wizualizuj i wchodź w interakcję z istotą białą, istotą szarą i anatomią naczyń ludzkiego mózgu uzyskaną z najnowocześniejszych zestawów danych do obrazowania metodą rezonansu magnetycznego (MRI) z wykorzystaniem multimodalnego neuroobrazowania.
Aplikacja zawiera dane neuroobrazowania 33-letniego zdrowego męskiego mózgu, w tym:
- 84 obszary korowe oparte na segmentacji istoty szarej anatomicznego obrazu MRI ważonego T1 (T1)
- 24 obszary podkorowe, w tym komory i móżdżek oddzielone od anatomicznego T1
- 33 ścieżki istoty białej zrekonstruowane za pomocą traktografii z obrazu MRI ważonego dyfuzją (DWI)
- segmentacja żylna na podstawie podatności ważonego obrazu MRI (SWI)
- segmentacja tętnic na podstawie obrazu MRI w czasie lotu (TOF)
- łączność funkcjonalna w oparciu o funkcjonalne obrazy MRI zależne od poziomu tlenu we krwi (BOLD)
Obszary zainteresowania korowe i podkorowe (ROI) zostały automatycznie podzielone na segmenty za pomocą pakietu oprogramowania Freesurfer:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811912000389
Ścieżki istoty białej zostały przetworzone i automatycznie posegmentowane przy użyciu własnego oprogramowania opracowanego w Imeka, na podstawie następującej publikacji:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917305839
Segmentacje żylne i tętnicze zostały poddane automatycznej segmentacji przy użyciu własnego oprogramowania opracowanego na University of Sherbrooke, na podstawie następującej publikacji:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.24337
Zainspirowany następującą pracą:
Interaktywna łączność fMRI z wykorzystaniem traktografii 3D w stanie spoczynku
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2015.00275/full
Wieloszczytowa traktografia w czasie rzeczywistym do natychmiastowego wyświetlania łączności
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2014.00059/full
Wszystkie dane uzyskano za świadomą zgodą na skanerze 3 Tesla Philips Ingenia MRI w Centre Hospitalaire Universite de Sherbrooke w Sherbrooke, Quebec, Kanada.
Przydatne do nauki anatomii mózgu.
