| Wydawca | Analytics Vidhya Educon Private Limited |
|---|---|
| Data wydania | 17 sty 2020 |
| Data dodania | 17 sty 2020 |
| Wymagania systemu operacyjnego | iOS |
| Wymagania | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Całkowita liczba pobrań | 0 |
| Cena £ | Free |
Opis
Analytics Vidhya to największa w Indiach i druga na świecie społeczność zajmująca się badaniem danych.
Naszym celem jest pomoc w nauce pojęć data science, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, Big Data i sztucznej inteligencji (AI) w najbardziej interaktywny sposób, od podstaw do bardzo zaawansowanych poziomów.
Aplikacja Analytics Vidhya zapewnia wysokiej jakości zasoby edukacyjne dla specjalistów z dziedziny nauki danych, inżynierów danych i studentów, którzy chcą studiować algorytmy nauki o danych i uczenia maszynowego wraz z kodami.
Niektóre z popularnych postów w aplikacji
Kompleksowa ścieżka uczenia się głębokiego uczenia się w 2019 roku
Najlepsza ścieżka edukacyjna do zostania naukowcem zajmującym się danymi i opanowania uczenia maszynowego w 2019 r.
Kompletny samouczek do nauki analizy danych w Pythonie od podstaw
Podstawy algorytmów uczenia maszynowego (z kodami Python i R)
Wprowadzenie do wdrażania sieci neuronowych za pomocą TensorFlow
Kompletny przewodnik, jak zacząć korzystać z głębokiego uczenia się w Pythonie
Wskazówki i porady dotyczące wywiadów Ace Data Science
7 rodzajów technik regresji, które powinieneś znać!
Kompletny samouczek dotyczący regresji Ridge i Lasso w Pythonie
Samouczek głębokiego uczenia się, aby obliczyć czas ekranowy aktorów w dowolnym filmie (z kodami Python)
Kompleksowe wprowadzenie do Apache Spark, RDD i Dataframes (przy użyciu PySpark)
Proste wprowadzenie do rozpoznawania twarzy (z kodami Pythona)
30 pytań sprawdzających twoje zrozumienie regresji logistycznej
Kompletny samouczek na temat modelowania opartego na drzewie od podstaw w R & Python
Najbardziej wszechstronny plan nauki Data Science
6 prostych kroków do nauczenia się algorytmu naiwnego Bayesa (z kodami w Pythonie i R)
28 najlepszych ściągawek do uczenia maszynowego, nauki o danych, prawdopodobieństwa, SQL i Big Data
Rozwiązywanie problemów z klasyfikacją wieloetykietową (w tym studia przypadków)
Zrozumienie algorytmu maszyny wektorów nośnych na podstawie przykładów (wraz z kodem)
Zdemistyfikowana architektura splotowych sieci neuronowych (CNN)
Kompletny przewodnik po dostrajaniu parametrów w XGBoost (z kodami w Pythonie)
Ćwiczenie technik uczenia maszynowego w języku R z pakietem MLR
Bohaterowie głębokiego uczenia: najlepsze wnioski dla aspirujących naukowców zajmujących się danymi z serii wywiadów Andrew Ngsa
Algorytmy uczenia maszynowego i głębokiego uczenia:
Regresje liniowe i logistyczne
NaiveBayes
Sieci neuronowe
Drzewa decyzyjne
Konwolucyjne sieci neuronowe
Rekurencyjne sieci neuronowe pamięci krótkotrwałej
SVM (maszyny obsługujące wektory)
Ograniczone maszyny Boltzmann
Ograniczone maszyny Boltzmann
Poznaj biblioteki i narzędzia:
Pandy
Biblioteka map
Nauka scikitu
Przepływ Tensora
Kawa
PyTorch
XGBoost
Epoki
PySpark
Najpopularniejsze kategorie i tematy
Nauka o danych
Wielkie dane
Analityka biznesowa
Głęboka nauka
Nauczanie maszynowe
NLP (przetwarzanie języka naturalnego)
Nauka wzmacniania
Sieć neuronowa (tradycyjna i konwolucyjna)
Nadzorowana nauka
Nauka nienadzorowana
Modelowanie w Pythonie i R
Analiza szeregów czasowych
Inżynieria danych
Mamy ponad 200 000 zarejestrowanych użytkowników naszego bloga i biuletynu oraz ponad 2,4 miliona odwiedzin miesięcznie na naszym portalu. Ludzie angażują się w Analytics Vidhya, aby uczyć się od liderów myśli i ekspertów branżowych, uczestniczyć w hackathonach dotyczących zatrudniania, budowania marki i rozwiązywania problemów/crowd sourcing na naszej Globalnej Platformie DataHack (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) w takich obszarach jako sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, inżynieria danych, eksploracja danych i zaawansowana analityka, a także angażuj się w dyskusje, aby dzielić się pomysłami i rozwiązywać problemy biznesowe związane z danymi dla organizacji. W ciągu ostatnich 2 lat zaangażowaliśmy się w ponad 60 hackathonów z jednymi z wiodących światowych firm na świecie iw Indiach. Posiadamy również dedykowaną platformę dla kursów (https://trainings.analyticsvidhya.com/) stworzoną przez najlepszych w dziedzinie data science, na której możesz zapisać się na kursy i doskonalić swoje umiejętności.
Prywatność: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
Warunki: https://www.analyticsvidhya.com/terms/
