| Wydawca | Horacio Sanchez |
|---|---|
| Data wydania | 15 paź 2019 |
| Data dodania | 15 paź 2019 |
| Wymagania systemu operacyjnego | iOS |
| Wymagania | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Całkowita liczba pobrań | 0 |
| Cena £ | $1.99 |
Opis
Matrix Numerics to potężna aplikacja Numerical Linear Algebra z prostym i przyjaznym dla użytkownika interfejsem. Został zaprojektowany, aby szybko zaprezentować wyniki algebry liniowej z wykorzystaniem macierzy i wektorów z jak najmniejszą możliwą liczbą uderzeń. Matrix Numerics wykorzystuje silnik SwiftLAN do przybliżania rozwiązań liniowego układu równań, obliczania rozkładu macierzy i obliczania dynamiki wektorowej. SwiftLAN to potężna platforma algebry liniowej opracowana przez naukowców na potrzeby rodzimych obliczeń naukowych i modelowania w Swift. Jego najnowocześniejsze algorytmy numeryczne wykorzystują ekspresję i błyskawiczną szybkość języka programowania Swift, aby zapewnić wysoką wydajność i dokładność. Każdy algorytm w ramach jest szeroko badany, rozwijany i debugowany zgodnie z literaturą matematyczną autorów takich jak G. Golub, D.S. Watkins, J.G.F Francis, C. Van Loan i wielu innych. Po opracowaniu wszystkie algorytmy są napisane w 100% w Swift i są intensywnie testowane pod kątem szybkości i dokładności względem MATLAB, Accelerate i biblioteki LAPACK++ w C++. Wszystkie te aspekty sprawiają, że Matrix Numerics jest światowej klasy narzędziem dla naukowców, studentów lub innych osób mających kontakt z algebrą liniową, bez względu na to, jak wcześnie są w swoich naukowo-matematycznych zadaniach. Oto niektóre z rzeczy, które możesz zrobić w Matrix Numerics:
* Dodaj, odejmij, pomnóż macierze.
* Odwrotność
* Numer warunku
* Ranga
* Promień widmowy
* Namierzać
* Wyznacznik
* Transpozycja
* Połączone
* Charakterystyczny wielomian
* Wartości własne i wektory własne
* Pojedyncze wartości
* Rozkład według wartości osobliwych
* Pseudoodwrotność
* Rozkład PLU
* Rozkład Choleskiego
* Rozkład Grama-Schmidta
* Rozkład QR
* Rozkład Górnego Hessenberga
* Prawdziwa dekompozycja formy Schur
* Normy 1,2, Nieskończoność i Frobenius.
W przypadku wektorów, Matrix Numerics może pomóc w obliczeniach:
* Produkt wewnętrzny
* Krzyż produktów
* Wektor projekcyjny
* Korelacja między wektorami
* Kąt między wektorami
* Długość wektora
* Normalizacja wektorowa
Możesz także przybliżyć rozwiązania liniowego układu równań i liniowego układu najmniejszych kwadratów, używając algorytmu, który najlepiej pasuje do twojego systemu:
* Zwykłe najmniejsze kwadraty
* Iteracyjnie ważone najmniejsze kwadraty
* Pseudoinverse według SVD
* Algorytm Kaczmarza
* PLU ze skalowanym obrotem rzędów
* Kolejne po relaksacji
* Gradient sprzężony
* Iteracja Gaussa-Seidela
* Iteracja Jacobiego
Zidentyfikuj określone atrybuty swojego systemu/macierzy jednym dotknięciem:
* Czy to jest pojedyncze?
* Czy to symetryczne?
* Czy to pozytywne ostateczne?
* Czy to po przekątnej?
* Czy jest to przekątna górna, dolna czy jedno i drugie?
* Czy jest ortogonalny?
* Czy jest zbieżny?
* Czy dominują przekątne rzędu lub kolumny, czy też oba?
Wyniki liczbowe i notacje są pięknie renderowane w stylu LaTeX-owym obsługującym zarówno tryb dziesiętny, jak i wymierny. Wszystkie obliczenia matrycowe są wykonywane w urządzeniu na potężnych chipach Apple z serii A, co oznacza, że możesz używać Matrix Numerics wszędzie i gdziekolwiek bez połączenia z Internetem!! Matrix Numerics działa na iPhonie 6 lub nowszym oraz na wszystkich iPadach z wyjątkiem mini.
Specjalne podziękowania dla J. Dominguez, L. Meza i L. Smith.
