| Wersja | 3 |
|---|---|
| Wydawca | SVBook |
| Data wydania | 24 maj 2018 |
| Data dodania | 24 maj 2018 |
| Wymagania systemu operacyjnego | Windows, Windows 7, Windows 8, Windows 10 |
| Wymagania | Java Runtime Environment, Microsoft. Net Framework |
| Całkowita liczba pobrań | 11 |
| Cena £ | Free to try |
Opis
DSTK - Data Science Toolkit 3 to zestaw oprogramowania do eksploracji danych i tekstu, zgodnie z modelem CRISP DM. DSTK oferuje rozumienie danych za pomocą analizy statystycznej i tekstowej, przygotowanie danych z wykorzystaniem normalizacji i przetwarzania tekstu, modelowanie i ewaluację na potrzeby uczenia maszynowego i algorytmów uczenia statystycznego.
DSTK 3 będzie oferować atrakcyjne funkcje, takie jak głęboka sieć neuronowa (głębokie uczenie), analiza łączy tekstowych z wizualizacjami, klastrowanie KMeans. Niektóre z tych funkcji mogą być prezentowane w starszej wersji, ale ponieważ algorytmy zostały napisane od nowa, aby zmniejszyć użycie zewnętrznych bibliotek, takich jak Weka, aby zmniejszyć rozmiar pliku, potrzebujemy więcej czasu na ich opracowanie. DSTK Engine jest wciąż w fazie beta, stąd mogą wystąpić pewne błędy i niedokładności.
DSTK 3 składa się z DSTK Engine, DSTK ScriptWriter, DSTK Studio i DSTK Text Explorer. DSTK Engine jest uproszczony w języku R, skupiając się na eksploracji danych. DSTK ScriptWriter oferuje GUI do pisania skryptów dla DSTK Engine. DSTK Studio oferuje SPSS Statistics, takie jak GUI do eksploracji danych, a DSTK Text Explorer oferuje GUI do eksploracji tekstu.
