| Typ pliku | APK |
|---|---|
| Wersja | 5.4 |
| Wydawca | Two Minds Technology |
| Data wydania | 11 maj 2017 |
| Data dodania | 11 maj 2017 |
| Wymagania systemu operacyjnego | Android |
| Wymagania | None |
| Całkowita liczba pobrań | 71 |
| Cena £ | Free |
Opis
Aplikacja jest kompletnym, darmowym podręcznikiem Sztucznej Inteligencji z diagramami i wykresami. Jest to część edukacji informatycznej lub inżynierii oprogramowania, która zawiera ważne tematy, notatki, wiadomości i blog na ten temat. Aplikacja służy jako szybki przewodnik na ten temat inżynieryjny.
Obejmuje szczegółowo ponad 600 tematów dotyczących sztucznej inteligencji, automatów, systemów czasu rzeczywistego i neuro-rozmytych. Tematy podzielone są na 5 części.
Każdy temat jest uzupełniony diagramami, równaniami i innymi formami reprezentacji graficznych dla lepszego uczenia się i szybkiego zrozumienia. Aplikacja zapewni szybszą naukę i szybkie powtórki na ten temat.
Kilka dodatkowych tematów, które zostały uwzględnione w aplikacji, to
automaty,
Sieci neuronowe rozmyte systemy,
Systemy czasu rzeczywistego.
Niektóre z tematów omówionych w tej aplikacji to:
1. Test Turinga
2. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
3. Historia AI
4. Cykl AI
5. Reprezentacja wiedzy
6. Typowe problemy AI
7. Granice AI
8. Wprowadzenie do agentów
9. Wydajność agenta
10. Inteligentni agenci
11. Struktura inteligentnych agentów
12. Rodzaje programów agentowych
13. Agenci zorientowani na cele
14. Agenci narzędziowi
15. Agenci i środowiska
16. Architektury agentów
17. Szukaj rozwiązań
18. Przestrzenie państwowe
19. Wyszukiwanie wykresu
20. Ogólny algorytm wyszukiwania
21. Niedoinformowane strategie wyszukiwania
22. Pierwsze wyszukiwanie w szerokości
23. Wyszukiwanie heurystyczne
24. Matematyczne sformułowanie problemu uczenia się indukcyjnego
25. Drzewo wyszukiwania
26. Głębokość pierwszego wyszukiwania
27. Właściwości pierwszego wyszukiwania w głąb
28. Wyszukiwanie dwukierunkowe
29. Wykresy wyszukiwania
30. Świadome strategie wyszukiwania
31. Metody świadomego wyszukiwania
32. Chciwe poszukiwanie
33. Dowód dopuszczalności A*
34. Właściwości heurystyk
35. Pogłębianie iteracyjne A*
36. Inne wyszukiwanie heurystyczne z ograniczoną pamięcią
37. Przykład N-Queens
38. Poszukiwanie kontradyktoryjności
39. Algorytmy genetyczne
40. Gry
41. Optymalne decyzje w grach
42. algorytm minimaksowy
43. Przycinanie Alfa Beta
44. Cofanie się
45. Techniki oparte na spójności
46. Spójność ścieżki (spójność K)
47. Spójrz w przyszłość
48. Logika zdań
49. Składnia rachunku zdań
50. Reprezentacja wiedzy i rozumowanie
51. Wnioskowanie w logice zdań
52. Zdaniowe klauzule określone
53. Debugowanie na poziomie wiedzy
54. Zasady wnioskowania
55. Solidność i kompletność
56. Logika pierwszego rzędu
57. Zjednoczenie
58. Semantyka
59. Wszechświat Herbranda
60. Rzetelność, kompletność, spójność, satysfakcja
61. Rozdzielczość
62. Powrót do Herbranda
63. Dowód jako wyszukiwanie
