Face Recognition for Android APK

Opis

Rozpoznawanie twarzy może być używane jako platforma testowa dla kilku metod rozpoznawania twarzy, w tym sieci neuronowych z TensorFlow i Caffe. Zawiera następujące algorytmy przetwarzania wstępnego: Skala szarości- Przytnij- Wyrównanie oczu- Korekcja gamma- Różnica gaussów- Filtr Canny- Lokalny wzorzec binarny- Wyrównanie histogramu (może być używane tylko wtedy, gdy używana jest również skala szarości) - Zmień rozmiarMożna wybrać jedną z następujących funkcji wyodrębniania cech i metody klasyfikacji: Eigenfaces with Nearest Neighbour- Image Reshaping with Support Vector Machine- TensorFlow z SVM lub KNN- Caffe z SVM lub KNN Instrukcję można znaleźć tutaj https://github.com/sladomic/Face-RecognitionW tej chwili tylko armeabi- Obsługiwane są urządzenia v7a i nowsze. Aby uzyskać najlepsze wrażenia w trybie rozpoznawania, obróć urządzenie w lewo. Aby uzyskać najlepszą wydajność, użyj funkcji „Image Reshaping with Support Vector Machine” (0,5 s/obraz). Aby uzyskać najlepszą dokładność, użyj modelu "VGG Face Descriptor" (wydajność jest jednak bardzo słaba - 6,5 s/obraz). TensorFlow: Jeśli chcesz skorzystać z modelu Tensorflow Inception5h, pobierz go stąd: https://storage. googleapis.com/download. przepływ tensorowy. org/modele/incepcja5h. zipNastępnie skopiuj plik "tensorflow_inception_graph. pb" do "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Użyj tych domyślnych ustawień na początek: Liczba klas: 1001 (nie dotyczy, ponieważ nie używamy ostatniej warstwy) Rozmiar wejściowy : 224Średnia obrazu: 128Rozmiar wyjściowy: 1024Warstwa wejściowa: inputWarstwa wyjściowa: avgpool0Plik modelu: tensorflow_inception_graph. str. Jeśli chcesz użyć modelu VGG Face Descriptor, pobierz go stąd: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Uwaga: ten model działa tylko na urządzeniach z co najmniej 3 GB lub pamięcią RAM. Następnie skopiuj plik "vgg_faces. pb" do "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Użyj tych domyślnych ustawień na początek: Liczba klas: 1000 (nie dotyczy, ponieważ nie używamy ostatniej warstwy) Rozmiar wejściowy : 224Średnia obrazu: 128Rozmiar wyjściowy: 4096Warstwa wejściowa: PlaceholderWarstwa wyjściowa: fc7/fc7Plik modelu: vgg_faces. str. Caffe: Jeśli chcesz użyć modelu VGG Face Descriptor, pobierz go stąd: http://www.robots. wół. ac. Wielka Brytania/. vgg/oprogramowanie/vgg_face/src/vgg_face_caffe. smoła. gzUwaga: ten model działa tylko na urządzeniach z co najmniej 3 GB lub pamięcią RAM. Następnie skopiuj pliki „VGG_FACE_deploy. prototxt” i „VGG_FACE.caffemodel” do „/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe”Na początek użyj tych domyślnych ustawień: Średnie wartości: 104, 117, 123Warstwa wyjściowa: fc7Plik modelu: VGG_FACE_deploy . plik prototxtWagi: VGG_FACE. kawiarnia.