| Wersja | 1.9.2 |
|---|---|
| Wydawca | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED |
| Data wydania | 8 sie 2020 |
| Data dodania | 8 sie 2020 |
| Wymagania systemu operacyjnego | iOS |
| Wymagania | Requires iOS 12.4 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Całkowita liczba pobrań | 0 |
| Cena £ | Free |
Opis
Choroba może negatywnie wpłynąć na zdrowie roślin, zanim pojawią się widoczne oznaki, takie jak przebarwienia liści. Chociaż te naprężenia są niewidoczne gołym okiem, kamery dronów wykorzystujące specjalne filtry mogą wykrywać te subtelne zmiany w czasie rzeczywistym. Dowody wykazały, że zdalne obrazowanie za pomocą dronów może pomóc w identyfikacji stresu związanego z chorobą u roślin. Czy jednak sygnatury spektralne zainfekowanych roślin mogą być wystarczająco unikalne, aby zdalnie odróżnić przyczynową chorobę i jak możemy to wykorzystać, aby zmniejszyć obciążenie inspektorów w terenie lub lepiej ukierunkować nasze inspekcje? Dzięki naszym obrazom wielospektralnym i hiperspektralnym często wykorzystujemy do pomiaru reakcji roślin w zakresie widzialnym i bliskiej podczerwieni widma elektromagnetycznego, aby zdalnie wykrywać stres roślin za pomocą naszej technologii dronów.
PlantScope Tech, Użyj głębokich sieci neuronowych opartych na rozpoznawaniu chorób roślin za pomocą zestawu danych klasyfikacji obrazów liści w celu wykrywania chorób i szkodników w roślinach. Wykorzystując obrazy uchwycone przez kamerę drona w różnych rozdzielczościach, wysyła je w trybie offline na telefon komórkowy rolnika (aplikację), a na nasz serwer nasza aplikacja mobilna wykonuje przetwarzanie i wysyła wyniki w czasie rzeczywistym. Następnie transmituje masaże w pobliżu rolników w społecznościach, aby rolnicy mogli uzyskać wyspecjalizowanego agronoma i ich lokalizację. Obecnie baza zawiera ponad 800 fotografii i obejmuje siedem upraw. Za każdym razem, gdy rolnik przesyła zdjęcie do diagnozy, będzie ono oznaczone czasem i odniesione do lokalizacji geograficznej. W związku z tym baza danych ułatwia również monitorowanie epidemii szkodników i chorób oraz umożliwia wysyłanie wczesnych komunikatów ostrzegawczych do określonych lokalizacji w czasie rzeczywistym.
