Optical Character Recognition System

Opis

Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) to tłumaczenie optycznie zeskanowanych map bitowych drukowanych lub zapisanych znaków tekstowych na kody znaków, takie jak ASCII. Jest to skuteczny sposób przekształcania materiałów w formie papierowej w pliki danych, które można edytować i w inny sposób manipulować na komputerze. Jest to technologia od dawna używana przez biblioteki i agencje rządowe do szybkiego udostępniania długich dokumentów drogą elektroniczną. Postępy w technologii OCR spowodowały wzrost jej wykorzystania przez przedsiębiorstwa. W przypadku wielu zadań związanych z wprowadzaniem dokumentów OCR jest najbardziej opłacalną i najszybszą dostępną metodą. I każdego roku technologia uwalnia akry przestrzeni magazynowej, kiedyś przeznaczonej na szafki na akta i pudła pełne papierowych dokumentów. Zanim będzie można użyć OCR, materiał źródłowy musi zostać zeskanowany za pomocą skanera optycznego (a czasem specjalistycznej płytki drukowanej w komputerze), aby odczytać stronę jako bitmapę (wzór kropek). Wymagane jest również oprogramowanie do rozpoznawania obrazów.

Nasz pakiet oprogramowania proponuje rozwiązanie klasyfikacji izolowanych odręcznych znaków i cyfr zestawu danych znaków pióra UJI za pomocą sieci neuronowych. Dane składają się z próbek 26 znaków i 10 cyfr zapisanych przez 11 pisarzy na tablecie PC. Znaki (w standardowym formacie UNIPEN) są pisane zarówno dużymi, jak i małymi literami, a na pisarza przypada cały zestaw dwóch znaków. Tak więc wyjście powinno należeć do jednej z 35 klas. Ostatecznym celem jest zbudowanie niezależnego modelu pisarza dla każdej postaci.

Wybór cennych cech ma kluczowe znaczenie w rozpoznawaniu znaków, dlatego przyjęto nowy i znaczący zestaw cech, wprowadzony przez C. Agell, jednolity różnicowy współrzędne znormalizowane (UDNC). Wykazano, że te funkcje poprawiają szybkość rozpoznawania przy użyciu prostych algorytmów klasyfikacji, dzięki czemu są wykorzystywane do trenowania sieci neuronowej i testowania jej wydajności na zestawie danych znaków pióra UJI.

Pojęcia indeksowe: Matlab, źródło, kod, ocr, optyczne rozpoznawanie znaków, zeskanowany tekst, tekst pisany, ascii, znak izolowany.