| Wersja | 1.0 |
|---|---|
| Wydawca | Luigi Rosa |
| Data wydania | 7 lis 2012 |
| Data dodania | 7 lis 2012 |
| Wymagania systemu operacyjnego | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Wymagania | Matlab |
| Całkowita liczba pobrań | 698 |
| Cena £ | Free |
Opis
Systemy biometryczne wykorzystują cechy fizjologiczne lub behawioralne osób do celów rozpoznawania. Cechy te obejmują odciski palców, geometrię dłoni, twarz, głos, tęczówkę, siatkówkę, chód, podpis, odcisk dłoni, ucho itp. Na systemy biometryczne, które wykorzystują jedną cechę do rozpoznawania (tj. unimodalne systemy biometryczne), często wpływa kilka problemy praktyczne, takie jak zaszumione dane z czujników, nieuniwersalność i/lub brak odrębności cechy biometrycznej, niedopuszczalne poziomy błędów i ataki typu spoof. Multimodalne systemy biometryczne przezwyciężają niektóre z tych problemów poprzez konsolidację dowodów uzyskanych z różnych źródeł. Naukowcy wykazali, że zastosowanie biometrii multimodalnej zapewnia lepszą wydajność uwierzytelniania w porównaniu z biometrią unimodalną. Fuzję biometryczną można przeprowadzić na poziomie obrazu, funkcji, wyniku dopasowania, poziomu decyzji i rangi.
Opracowaliśmy multimodalny system biometryczny, który skutecznie łączy rozpoznawanie odcisków palców, tęczówki i odcisków dłoni. Wyodrębnione elementy są łączone i obliczany jest wynik końcowy do klasyfikacji. Kod został przetestowany z CASIA Iris Image Database w wersji 1.0 i CASIA Palmprint Image Database. Baza danych linii papilarnych wykorzystana w naszych eksperymentach była zbiorem obrazów linii papilarnych wykonanych za pomocą czytnika linii papilarnych UPEK z czujnikiem pojemnościowym i złączem USB 2.0. Baza danych ma szerokość 16 palców i głębokość 8 odcisków na palec (łącznie 128 odcisków palców). Inne metody biometryczne są dostępne na życzenie.
