| Wersja | 1.0 |
|---|---|
| Wydawca | Luigi Rosa |
| Data wydania | 6 lis 2012 |
| Data dodania | 6 lis 2012 |
| Wymagania systemu operacyjnego | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Wymagania | Matlab |
| Całkowita liczba pobrań | 1 999 |
| Cena £ | Free |
Opis
Rozpoznawanie ludzkich celów było aktywnym obszarem badań w ostatnich latach, z głównym naciskiem na automatyczne wykrywanie i dopasowywanie twarzy na zdjęciach i filmach wideo w celu weryfikacji i identyfikacji. Wydajność systemów dopasowywania twarzy 2D zależy od ich zdolności do niewrażliwości na krytyczne czynniki, takie jak mimika twarzy, makijaż i starzenie się, ale głównie zależy od czynników zewnętrznych, takich jak różnice w oświetleniu, punkt widzenia kamery i geometria sceny. Jednak nieodłączne ograniczenia dopasowywania twarzy 2D wspierają przekonanie, że skuteczne rozpoznanie tożsamości powinno być uzyskiwane za pomocą technologii multibiometrycznych. W szczególności w ostatnich latach rozwijającym się polem badawczym jest wykorzystanie geometrii anatomicznej budowy twarzy, a nie jej wyglądu, wraz z definiowaniem algorytmów i systemów trójwymiarowego porównywania twarzy. Systemy rozpoznawania twarzy 3D mają na celu wykorzystanie dodatkowych danych 3D w celu wyeliminowania niektórych nieodłącznych problemów związanych z systemami rozpoznawania 2D. Na przykład powierzchnia 3D twarzy jest niezmienna w przypadku zmian warunków oświetlenia, a zatem systemy rozpoznawania, które wykorzystują te dane, powinny z definicji być niezmienne w oświetleniu. Ponadto, biorąc pod uwagę, że możliwe jest zarejestrowanie kilku modeli 3D w pozie bazowej, taki system byłby również niezmienny z punktu widzenia (chociaż w jakim stopniu zależy od kompletności modelu 3D głowy). Oprócz danych 3D nadal możliwe jest przechwytywanie informacji o fakturze, a tym samym wykorzystanie wszystkich dostępnych danych do kierowania procesem rozpoznawania.
Kod został przetestowany w bazie danych GavabDB. GavabDB to baza danych twarzy 3D. Zawiera 549 trójwymiarowych obrazów powierzchni twarzy. Siatki te odpowiadają 61 różnym osobom (45 mężczyznom i 16 kobietom) posiadającym 9 obrazów dla każdej osoby. Wszystkie osobniki są rasy kaukaskiej, a ich wiek wynosi od 18 do 40 lat. Każdy obraz jest oddany przez siatkę połączonych punktów 3D powierzchni twarzy bez tekstury. Baza danych zapewnia systematyczne zmiany w pozie i wyrazie twarzy.
Terminy indeksowe: Matlab, źródło, kod, 3D, twarz, rozpoznawanie, weryfikacja, model, dopasowywanie, wirtualne, rzeczywistość, modelowanie, język, vrml.
