| Typ pliku | APK |
|---|---|
| Wersja | 5.3 |
| Wydawca | Two Minds Technology |
| Data wydania | 11 maj 2017 |
| Data dodania | 11 maj 2017 |
| Wymagania systemu operacyjnego | Android |
| Wymagania | None |
| Całkowita liczba pobrań | 10 |
| Cena £ | Free |
Opis
Aplikacja jest kompletnym, bezpłatnym podręcznikiem eksploracji danych i hurtowni danych, który obejmuje ważne tematy, notatki, materiały, wiadomości i blogi dotyczące kursu. Pobierz aplikację jako materiał referencyjny i cyfrową książkę do programów informatycznych, sztucznej inteligencji, nauki o danych i inżynierii oprogramowania oraz kursów zarządzania biznesem.
Ta przydatna aplikacja zawiera 200 tematów ze szczegółowymi notatkami, diagramami, równaniami, wzorami i materiałami do kursu. Tematy są wymienione w 5 rozdziałach. Aplikacja jest obowiązkowa dla wszystkich studentów i profesjonalistów informatyki i inżynierii.
Aplikacja zapewnia szybką powtórkę i odniesienie do ważnych tematów, takich jak szczegółowe notatki na kartach flash, dzięki czemu student lub profesjonalista może łatwo i szybko omówić program kursu przed egzaminami lub rozmową kwalifikacyjną.
Śledź swoją naukę, ustawiaj przypomnienia, edytuj materiał do nauki, dodawaj ulubione tematy, udostępniaj tematy w mediach społecznościowych.
Możesz także blogować o technologii inżynieryjnej, innowacjach, start-upach inżynieryjnych, pracach badawczych uczelni, aktualizacjach instytutu, linkach informacyjnych w materiałach szkoleniowych i programach edukacyjnych ze smartfona lub tabletu lub pod adresem http://www.engineeringapps.net/.
Użyj tej przydatnej aplikacji inżynierskiej jako samouczka, cyfrowej książki, przewodnika po programie nauczania, materiałów szkoleniowych, prac projektowych, dzielenia się swoimi poglądami na blogu.
Niektóre z tematów poruszanych w aplikacji to:
1. Wprowadzenie do eksploracji danych
2. Architektura danych
3. Magazyny danych (DW)
4. Relacyjne bazy danych
5. Bazy danych transakcyjnych
6. Zaawansowane systemy danych i informacji oraz zaawansowane aplikacje
7. Funkcjonalności Data Mining
8. Klasyfikacja systemów eksploracji danych
9. Prymitywy zadania eksploracji danych
10. Integracja systemu Data Mining z systemem DataWarehouse
11. Główne problemy w eksploracji danych
12. Problemy z wydajnością w eksploracji danych
13. Wprowadzenie do wstępnego przetwarzania danych
14. Opisowe podsumowanie danych
15. Pomiar rozproszenia danych
16. Graficzne prezentacje podstawowych opisowych podsumowań danych
17. Czyszczenie danych
18. Zaszumione dane
19. Proces czyszczenia danych
20. Integracja i transformacja danych
21. Transformacja danych
22. Redukcja danych
23. Redukcja wymiarowości
24. Redukcja liczebności
25. Klastrowanie i próbkowanie
26. Dyskretyzacja danych i generowanie hierarchii pojęć
27. Generowanie hierarchii pojęć dla danych kategorialnych
28. Wprowadzenie do hurtowni danych
29. Różnice między operacyjnymi systemami baz danych a hurtowniami danych
30. Wielowymiarowy model danych
31. Wielowymiarowy model danych
