R Programming Language with Essential Reference for iPhone
| Wersja | 9.4 |
|---|---|
| Wydawca | Dmitry Kovba |
| Data wydania | 10 lip 2012 |
| Data dodania | 11 cze 2016 |
| Wymagania systemu operacyjnego | iOS |
| Wymagania | Compatible with: ipad2wifi, ipad2wifi, ipad23g, ipad23g, iphone4s, iphone4s, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, iphone5, iphone5, ipodtouchfifthgen, ipodtouchfifthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadmini, ipadmini, ipadmini4g, ipadmini4g |
| Całkowita liczba pobrań | 170 |
| Pobrania tygodniowo | 1 |
| Cena £ | Free |
Opis
Klasyczny język programowania R dla iPada, iPhone'a i iPoda touch. Język programowania to doskonałe narzędzie do nauki, skomplikowanych obliczeń matematycznych, rozrywki i wielu innych przydatnych zadań. Aplikacja jest szczególnie przydatna do nauki języka programowania R. Musisz kupować kompilacje wewnątrz aplikacji. Wymagane jest połączenie z Internetem. - Świetne narzędzie do programowania w AppStore. - Twój język programowania dla iOS jest niesamowity! * CECHY * - Skompiluj i uruchom program. - Wprowadzanie tekstu przed uruchomieniem programu i wyjściem tekstu. - Ulepszony edytor kodu źródłowego ze składnią podświetlanie, numery linii, motywy kolorystyczne i dodatkowa klawiatura.- Języki online i kilka przykładów programów.* OGRANICZENIA *- Połączenie z Internetem jest wymagane do skompilowania i uruchomienia programu.- Grafika, sieć, system plików i wprowadzanie danych w czasie rzeczywistym nie są obsługiwane .- Maksymalny czas działania programu to 15 sekund.- W tej chwili nie jest obsługiwane kreślenie. Dziękujemy za korzystanie z aplikacji! ===================================== R to język programowania i środowisko oprogramowania do obliczeń statystycznych i grafiki. Język R jest powszechnie używany wśród statystyków do tworzenia oprogramowania statystycznego i analizy danych. R to implementacja języka programowania S połączona z semantyką zakresu leksykalnego inspirowaną programem Scheme. S został stworzony przez Johna Chambersa w Bell Labs. R został stworzony przez Rossa Ihakę i Roberta Gentlemana na Uniwersytecie w Auckland w Nowej Zelandii, a teraz R jest rozwijany przez R Development Core Team, którego członkiem jest Chambers. Nazwa R pochodzi częściowo od imion pierwszych dwóch autorów R (Roberta Gentlemana i Rossa Ihaki), a częściowo jako gra na imię S. R jest częścią projektu GNU. Kod źródłowy środowiska oprogramowania R, napisany głównie w językach C, Fortran i R. R, jest dostępny bezpłatnie na licencji GNU General Public License, a dla różnych systemów operacyjnych dostępne są wstępnie skompilowane wersje binarne. R używa interfejsu wiersza poleceń; jednak dostępnych jest kilka graficznych interfejsów użytkownika do użytku z R. R zapewnia szeroką gamę technik statystycznych i graficznych, w tym modelowanie liniowe i nieliniowe, klasyczne testy statystyczne, analizę szeregów czasowych, klasyfikację, grupowanie i inne. R można łatwo rozszerzać za pomocą funkcji i rozszerzeń, a społeczność R jest znana z aktywnego wkładu w pakiety. Jest kilka ważnych różnic, ale wiele kodu napisanego dla S działa bez zmian. Wiele standardowych funkcji języka R jest napisanych w samym języku R, co ułatwia użytkownikom podążanie za dokonanymi wyborami algorytmu. W przypadku zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej kod C, C++ i Fortran można łączyć i wywoływać w czasie wykonywania. Zaawansowani użytkownicy mogą pisać kod C lub Java, aby bezpośrednio manipulować obiektami R. R jest bardzo rozszerzalny dzięki użyciu pakietów przesłanych przez użytkowników dla określonych funkcji lub określonych obszarów nauki. Ze względu na swoje dziedzictwo S, R ma silniejsze możliwości programowania obiektowego niż większość języków obliczeń statystycznych. Rozszerzanie R jest również ułatwione dzięki jego permisywnym regułom leksykalnego zakresu. Według rocznego badania eksploracji danych firmy Rexer przeprowadzonego w 2010 r., R stał się narzędziem do eksploracji danych używanym przez więcej eksploratorów danych (43%) niż jakiekolwiek inne. Inną mocną stroną R jest grafika statyczna, która może generować wykresy o jakości publikacji, w tym symbole matematyczne. Dynamiczna i interaktywna grafika jest dostępna w dodatkowych pakietach. R posiada własny format dokumentacji podobny do LaTeX-a, który jest używany do dostarczania kompleksowej dokumentacji, zarówno on-line w wielu formatach, jak i w formie drukowanej.